Περιεχόμενα
Ανατρέχοντας λίγο στο παρελθόν, παρατηρούμε σημαντικές εξελίξεις στον τρόπο που οι οργανισμοί οργανώνουν και διαχειρίζονται το ανθρώπινο δυναμικό τους σήμερα.
Πλέον, οι οργανισμοί δεν περιορίζονται στην καταγραφή βασικών στοιχείων, όπως η διαθεσιμότητα και οι άδειες των εργαζομένων. Σήμερα, δίνεται έμφαση σε στρατηγικά δεδομένα που μπορούν να καθορίσουν το μέλλον μιας εταιρείας.
Τα δεδομένα αυτά δεν είναι άλλα από τα HR Analytics, τα οποία είναι πλέον δημοφιλή στον τομέα των ανθρώπινων πόρων. Ας δούμε, όμως πρώτα:
Τι ακριβώς είναι τα HR Analytics;
Είναι εργαλεία που συλλέγουν, αναλύουν και αξιοποιούν δεδομένα του ανθρώπινου δυναμικού, βοηθώντας τους οργανισμούς να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις.
Παράλληλα, υποστηρίζουν τη βελτιστοποίηση διαδικασιών, όπως η προσέλκυση ταλέντων, η εκπαίδευση και η διαχείριση της απόδοσης, βασισμένες σε πραγματικά δεδομένα.
Γιατί οι οργανισμοί επιλέγουν τα HR Analytics;
1. Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων
Η ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις που στηρίζονται σε πραγματικά δεδομένα και όχι σε εικασίες ή προσωπικές απόψεις.
Για παράδειγμα, μέσω της συλλογής δεδομένων από εργαζομένους ή τμήματα, οι οργανισμοί μπορούν να κατανοήσουν πού υπάρχουν κενά στις δεξιότητες, ποιες ομάδες έχουν καλύτερη απόδοση και ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την ικανοποίηση των εργαζομένων.
Έτσι, οι στρατηγικές τους γίνονται πιο στοχευμένες και αποτελεσματικές.
2. Βελτίωση της διατήρησης προσωπικού
Η ανάλυση δεδομένων βοηθά τις εταιρείες να ανακαλύψουν τι αιτίες που προκαλούν τις αποχωρήσεις εργαζομένων, όπως η χαμηλή δέσμευση, η έλλειψη ευκαιριών ανάπτυξης ή ένα μη υποστηρικτικό εργασιακό περιβάλλον.
Με αυτές τις πληροφορίες που αντλούν από τα analytics, μπορούν να δράσουν προληπτικά, βελτιώνοντας τις συνθήκες εργασίας, παρέχοντας περισσότερες ευκαιρίες εκπαίδευσης και ανάπτυξης ή εφαρμόζοντας πιο ευέλικτα ωράρια. Έτσι, μειώνουν τα έξοδα που απαιτούνται για την αντικατάσταση προσωπικού.
3. Ενίσχυση της διαχείρισης ταλέντων
Τα HR Analytics βοηθούν τις εταιρείες να βρουν τους πιο κατάλληλους υποψηφίους για κάθε θέση, αξιολογώντας τις δεξιότητες και την εμπειρία τους.
Μπορούν να εντοπίσουν ποιοι από τους υποψήφιους μπορούν στο μέλλον να αναλάβουν ηγετικούς ρόλους, να σχεδιάσουν εκπαιδευτικά προγράμματα και επομένως να βελτιώσουν την απόδοση της ομάδας.
Έτσι, οι εργαζόμενοι νιώθουν ικανοποίηση για την αναγνωρισιμότητα και την εξέλιξη τους, ενώ οι εταιρείες δημιουργούν δυνατές και αποδοτικές ομάδες.
Εργαλεία HR Analytics
- Εσωτερικά Συστήματα HR
Τα εσωτερικά συστήματα HR καταγράφουν και αποθηκεύουν βασικές πληροφορίες, όπως προσωπικά στοιχεία εργαζομένων, ιστορικό απασχόλησης, μισθοδοσία, παροχές και άδειες, διασφαλίζοντας ακρίβεια και άμεση πρόσβαση σε δεδομένα.
Αυτά τα συστήματα διευκολύνουν τη λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα, ενώ υποστηρίζουν τη συμμόρφωση με τις πολιτικές της εταιρείας.
Για παράδειγμα, ένα HRIS (Human Resource Information System)Ένα HRIS μπορεί να βοηθήσει την επιχείρηση να οργανώσει καλύτερα τον χρόνο αδειών των εργαζομένων, εξασφαλίζοντας την ομαλή ροή των εργασιών.
- Social Media
Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν εξελιχθεί σε ισχυρά εργαλεία για το HR, ιδιαίτερα στην προσέλκυση ταλέντων, την διαχείριση και διατήρηση της φήμης του οργανισμού. Μέσα από πλατφόρμες όπως το LinkedIn, οι εταιρείες μπορούν να εντοπίζουν υποψήφιους, να προωθούν θέσεις εργασίας και να επεκτείνουν το επαγγελματικό τους δίκτυο.
Τα Social Media είναι επίσης χρήσιμα για την προβολή της εταιρικής κουλτούρας, μέσα από περιεχόμενο που αναδεικνύεται σε αυτές τις πλατφόρμες, καθιστώντας την εταιρεία πιο ελκυστική για του υποψήφιους.
- Έρευνες Εργαζομένων
Οι έρευνες εργαζομένων είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για να κατανοήσεις καλύτερα την εμπειρία και τις ανάγκες της ομάδας σου. Μέσα από ερωτηματολόγια, όπως αυτών που προσφέρει το HR Vault, μπορείς να αξιολογήσεις τη δέσμευση, την ικανοποίηση και να συλλέξεις ιδέες για βελτιώσεις.
Έρευνες δέσμευσης, για παράδειγμα, δείχνουν πόσο συνδεδεμένοι νιώθουν οι εργαζόμενοι με την εταιρεία, ενώ έρευνες ικανοποίησης αποκαλύπτουν απόψεις για το εργασιακό περιβάλλον και τις παροχές.
Τα αποτελέσματα αυτών των ερευνών σε καθοδηγούν σε στοχευμένες δράσεις, όπως η δημιουργία τακτικών meetings, ώστε να ενισχυθεί η επικοινωνία και η αλληλεπίδραση με τους εργαζομένους.
Top 3 Συμβουλές για την εφαρμογή των HR Analytics
1. Θέσε στρατηγικούς στόχους.
Πριν ξεκινήσεις να συλλέγεις δεδομένα ή να χρησιμοποιείς εργαλεία HR analytics, είναι σημαντικό να καθορίσεις τι θέλεις να πετύχεις:
-Θέλεις να μειώσεις τις αποχωρήσεις εργαζομένων;
-Να βελτιώσεις τη δέσμευση τους;
-Να κατανοήσεις καλύτερα την απόδοση τους;
Όταν έχεις σαφείς στόχους, μπορείς να οργανώσεις καλύτερα τη διαδικασία και να εξασφαλίσεις ότι τα αποτελέσματα των αναλύσεων σου θα είναι πραγματικά χρήσιμα.
Φρόντισε για την ποιότητα των δεδομένων σου. Καμία ανάλυση δεν είναι αξιόπιστη αν τα δεδομένα που χρησιμοποιείς δεν είναι ακριβή και ενημερωμένα.
2.Έλεγχε τακτικά τις βάσεις δεδομένων σου.
Διόρθωνε τυχόν λάθη ή κενά και χρησιμοποίησε εργαλεία που εξασφαλίζουν την ακρίβεια των πληροφοριών. Με αυτόν τον τρόπο, τα analytics σου θα βασίζονται σε σωστά στοιχεία.
3.Συνδύασε ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα.
Οι αριθμοί, όσο σημαντικοί κι αν είναι, δεν μπορούν να σου δώσουν όλη την εικόνα. Χρησιμοποίησε εργαλεία για να συλλέγεις και ποιοτικά δεδομένα, όπως έρευνες ικανοποίησης εργαζομένων. Έτσι, θα κατανοήσεις καλύτερα τις εμπειρίες και τις ανάγκες τους, κάτι που θα σου επιτρέψει να λάβεις αποφάσεις βασισμένες σε δύο σημαντικές παραμέτρους.
*Did You Know?* Οι οργανισμοί μπορούν να δουν πώς διαφορετικά δεδομένα σχετίζονται και επηρεάζουν την επιτυχία τους. Για παράδειγμα, τα HR Analytics μπορούν να δείξουν ότι οι εργαζόμενοι που συμμετέχουν τακτικά σε προγράμματα ανάπτυξης δεξιοτήτων είναι πιο πιθανό να παραμείνουν στην εταιρεία και να αυξήσουν την απόδοση τους, σε σύγκριση με όσους δεν συμμετέχουν.