Upskilling & Reskilling

...όπως θα έπρεπε να είναι.

3+1 Δωρεάν εργαλεία ΑΙ για coders

3+1 Δωρεάν εργαλεία ΑΙ για coders

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αποτελεί πλέον μία επιπλέον βοήθεια σε πολλούς κλάδους και μέσα σε αυτούς συγκαταλέγεται και ο προγραμματισμός. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων, βελτιώνοντας την ποιότητα του κώδικα. Προτείνει βελτιώσεις, επιτρέποντας την ανάπτυξη δεξιοτήτων και την εκμάθηση νέων τεχνικών. Το AI μπορεί να δίνει feedback σχετικά με τον κώδικα, βοηθώντας την κατανόηση και βελτιώνοντας την διαδικασία κωδικοποίησης.

Γι’ αυτούς τους λόγους παρακάτω μπορείς να βρεις 5 εργαλεία ΑI για τον προγραμματισμό που μπορείς να χρησιμοποιήσεις δωρεάν και να πειραματιστείς

Περιεχόμενα

ai code

 Sourcegraph Cody

Το Sourcegraph Cody είναι ένας βοηθός με τεχνητή νοημοσύνη για την κωδικοποίηση που επιταχύνει τη ροή εργασίας και εμπλουτίζει την κατανόηση ολόκληρων βάσεων κώδικα. Το Sourcegraph Cody παρέχει δυνατότητες όπως τον αυτόματο εντοπισμό σφαλμάτων, την ανίχνευση αντιγραφών κώδικα, και πολλά άλλα. Ουσιαστικά, βοηθάει στη βελτίωση της παραγωγικότητας των προγραμματιστών και στο να καταστεί η ανάπτυξη λογισμικού πιο αποτελεσματική. Επιπλέον, προσφέρει δυνατότητες συνεργασίας μεταξύ προγραμματιστών, διευκολύνοντας την ανταλλαγή γνώσεων και την ανάπτυξη ομαδικών έργων.

Μπορεί να ερμηνεύσει τις οδηγίες σε φυσική γλώσσα για να δημιουργήσει κώδικα ή να εξηγήσει τις ιδιαιτερότητες του υπάρχοντος κώδικα σου. Είτε είσαι έμπειρος προγραμματιστής είτε αρχάριος, το Sourcegraph Cody μπορεί να γίνει ένα ανεκτίμητο εργαλείο στην εργαλειοθήκη σου, κάνοντας τον προγραμματισμό πιο αποτελεσματικό.

τεχνητή νοημοσύνη

Codiga

 Εάν η ομάδα ανάπτυξης λογισμικού σου δίνει μεγάλη έμφαση στην ποιότητα και την ασφάλεια, τότε η Codiga μπορεί να είναι ο νέος καλύτερος (τεχνητός) φίλος σου..

Αυτός ο βοηθός κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται περισσότερο στην αναθεώρηση κώδικα παρά στη δημιουργία κώδικα. Μπορεί να παράγει αποσπάσματα κώδικα, αλλά δεν έχει σχεδιαστεί για να γράφει ολόκληρες γραμμές κώδικα. Αντίθετα, αυτό που κάνει καλύτερα η Codiga είναι “να καθαρίζει” τον κώδικα.

Έχει την δυνατότητα να επανεξετάζει και να διορθώνει αυτόματα ζητήματα που βρίσκει στον κώδικα σου. Επιπλέον, μπορείς εύκολα να μοιραστείς νέους κανόνες και αποσπάσματα κώδικα με ολόκληρη την ομάδα σου.

Τέλος, εξετάζει το λογισμικό σου για όλες τις συνήθεις απειλές και μπορεί να διορθώσει αυτόματα τα τρωτά σημεία ασφαλείας στο περιβάλλον ανάπτυξης [Ιntegrated Development Environment (IDE)] σου.

artificial intelligence

Clickup

 Το ClickUp είναι ένα ισχυρό εργαλείο με φαινομενικά ατελείωτες επιλογές προσαρμογής, οπότε από το πού θα ξεκινήσεις εξαρτάται από το τι θέλεις να αξιοποιήσεις.

Πιο συγκεκριμένα το ClickUp είναι ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, ανάπτυξης λογισμικού, διαχείρισης έργων, προγραμματισμού sprint και εργαλείο brainstorming (με τους πίνακες ClickUp Whiteboards), όλα σε ένα.

Εκτός από την παροχή τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση των project, το πρόγραμμα αυτό προσφέρει επίσης πρότυπα διαχείρισης καθηκόντων. Υπάρχουν ακόμη και φόρμες για λεπτομερή αναφορά σφαλμάτων και αναθεώρηση κώδικα.

Το ClickUp AI είναι προσαρμοσμένο στο ρόλο κάθε ατόμου ξεχωριστά. Αυτή η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να γίνει σύντομα το πιο χρήσιμο εργαλείο στην εργαλειοθήκη σου.

ChatGPT

OpenAI Codex

 Η OpenAI, η ίδια εταιρεία που βρίσκεται πίσω από το ChatGPT, έχει σίγουρα μεγάλους στόχους για την τεχνητή νοημοσύνη: Στόχος τους είναι να αναπτύξουν τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορεί να λύνει  τα προβλήματα ανθρώπινου επιπέδου. Το σύστημά τους χρησιμοποιεί μεγάλα γλωσσικά μοντέλα βαθιάς εκμάθησης (LLM), μια διαδικασία που περιλαμβάνει τη διδασκαλία της AI να εκτελεί εργασίες και στην προκειμένη περίπτωση, εργασίες κωδικοποίησης τροφοδοτώντας την με έναν τεράστιο όγκο δεδομένων. Είναι πιο αποδοτικό στην Python αλλά αποδίδει και σε περισσότερες από δώδεκα γλώσσες επιπλέον, όπως JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby κ.α.

Μπορείς να χρησιμοποιήσεις το Codex σε εργασίες, όπως είναι η μετατροπή σχολίων σε κώδικα ή  η συμπλήρωση κώδικα, προτείνοντας αποσπάσματα κώδικα για την αυτόματη συμπλήρωση κοινών εργασιών κώδικα.

Συμπέρασμα

Το συμπέρασμα είναι ότι η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τους developers είναι εξαιρετικά επωφελής. Η χρήση τους μπορεί να ενισχύσει την απόδοση, την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της ανάπτυξης λογισμικού Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον προγραμματισμό μπορεί να επιταχύνει τη βελτίωση της ποιότητας του κώδικα και να επιτρέψει την αντιμετώπιση προβλημάτων.

Οι developers που χρησιμοποιούν εργαλεία ΑΙ έχουν τη δυνατότητα να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα σε μικρότερο χρονικό διάστημα, ενισχύοντας έτσι την αποτελεσματικότητα στον προγραμματισμό.